缓存失效

缓存雪崩

当大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机时，如果此时有大量的用户请求，都无法在 Redis 中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增。

解决方案：

• 均匀设置过期时间：将过期时间加一个随机数
• 互斥锁：如果发现访问的数据不在Redis里，就加个互斥锁，保证统一时间内只有一个请求来构建缓存
• 缓存预热
  若Redis故障宕机，我们可以启动服务熔断机制，暂停业务应用对缓存服务的访问，直接返回错误，不再继续访问数据库，从而降低对数据库的访问压力。

缓存击穿

如果缓存中的某个热点数据过期了，此时大量的请求访问了该热点数据，就无法从缓存中读取，直接访问数据库，数据库很容易就被高并发的请求冲垮。

解决方案：

• 互斥锁
• 不给热点数据设置过期时间

缓存穿透

当用户访问的数据，既不在缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时，发现缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据，没办法构建缓存数据，来服务后续的请求。那么当有大量这样的请求到来时，数据库的压力骤增。

解决方案：

• 非法请求的限制
• 将空结果(NULL)或默认查询结果存入到缓存中，并设置值过期时间。
• 用布隆过滤器快速判断数据是否存在，避免通过查询数据库来判断数据是否存在